Acculturation à la DATA

Les objectifs de la formation

• Comprendre les concepts fondamentaux et les filières métiers (mission, métier, compétence) liés à la data.
• Améliorer la prise de décision en utilisant les outils et les méthodes data.
• Comprendre les enjeux et les opportunités liées à la data.
• Comprendre les différentes applications de la data dans les entreprises industrielles.
• Identifier des solutions technologiques pour résoudre des problèmes.*Identifier des pistes et des idées de résolution de problématique par la data

Moyens d'évaluation et de contrôle de présence

• Un Quiz d’évaluation vous sera délivré en cours de journée. Un minimum de 50% de réponses correctes est attendu pour valider vos acquis.
• Une évaluation des acquis est réalisée oralement par le formateur, tout au long de la formation.
• Une évaluation à froid permettra au participant d’évaluer ses acquis et de remonter d’éventuels dysfonctionnements.
• Une attestation de fin de formation sera communiquée à chaque stagiaire.
• Pour attester de la présence de chaque stagiaire, une feuille de présence sera émargée, par demi-journée, par chaque stagiaire et par le formateur.

Certification QUALIOPI

Proxinnov est certifié QUALIOPI pour ses actions de formation, garantissant la qualité de nos prestations, mais aussi la prise en charge de nos formations par un organisme financeur.

Moyens d'évaluation et de contrôle de présence

• Un Quiz d’évaluation vous sera délivré en cours de journée. Un minimum de 50% de réponses correctes est attendu pour valider vos acquis.
• Une évaluation des acquis est réalisée oralement par le formateur, tout au long de la formation.
• Une évaluation à froid permettra au participant d’évaluer ses acquis et de remonter d’éventuels dysfonctionnements.
• Une attestation de fin de formation sera communiquée à chaque stagiaire.
• Pour attester de la présence de chaque stagiaire, une feuille de présence sera émargée, par demi-journée, par chaque stagiaire et par le formateur.

Le déroulé pédagogique de la formation ( 2 demi-journeés)

Atelier 1 – Découverte collective des concepts DATA

• Chaque étape introduit les activités, les méthodes, les compétences requises, les outils, les technologies.
• Introduction : Pourquoi gérer ses données ? A quoi cela sert-il ? Quelles sont les pratiques usuelles ?.
• Trouver : Qu’appelle-t-on donnée (ou data) ? Ou sont les données ? Comment sont-elles construites ? De quoi sont-elles formées ?.
• Echanger : Comment produire et consommer des donnée de manière sûre et efficace ?.
• Ingérer : Comment capter des données, mesurer leur qualité pour pouvoir les exploiter en analytique ?.
• Comprendre : Analyser nos données, répondre à des questions, prendre des décisions, calculer des indicateurs.
• Apprendre : Créer, entrainer un modèle d’intelligence artificielle, le tester, le déployer.
• Revue des concepts : Introduction de cas réels et discussions sur les concepts mis en œuvre.
• QCM de contrôle des acquis.

Atelier 2 : Partager et résoudre les problèmes de l’entreprise

• Rappel des concepts de la DATA du premier jour.
• Définir : Reformulation et partage de problématiques rencontrés dans les entreprises des stagiaires (possibilité de cas
  fictif si les stagiaires ne remontent pas de cas d’usage).
• Imaginer : Par groupe, idéation sur des solutions d’usage liées aux problématiques évoquées.
• Planifier : Par groupe, identification des solutions data organisationnelles, humaines, techniques qui permettent
  d’outiller les solutions d’usage imaginées.
• Restituer : Restitution globale des solutions proposées.
• QCM de contrôle des acquis