Initiation à l’intelligence artificielle

Les objectifs de la formation

• Acquérir les fondamentaux de l’IA.
• Connaître le fonctionnement général de l’IA.
• Connaître des cas d’applications concrètes dans l’industrie.
• Être capable de comprendre l’importance de l’IA selon son domaine d’activité.
• Développer sa capacité de faire émerger des idées de projets créatifs exploitant l’IA.

Moyens d'évaluation et de contrôle de présence

• Un Quiz d’évaluation vous sera délivré en cours de journée. Un minimum de 50% de réponses correctes est attendu pour valider vos acquis.
• Une évaluation des acquis est réalisée oralement par le formateur, tout au long de la formation.
• Une évaluation à froid permettra au participant d’évaluer ses acquis et de remonter d’éventuels dysfonctionnements.
• Une attestation de fin de formation sera communiquée à chaque stagiaire.
• Pour attester de la présence de chaque stagiaire, une feuille de présence sera émargée, par demi-journée, par chaque stagiaire et par le formateur.

Certification QUALIOPI

Proxinnov est certifié QUALIOPI pour ses actions de formation, garantissant la qualité de nos prestations, mais aussi la prise en charge de nos formations par un organisme financeur.

Le déroulé pédagogique de la formation ( 2 demi-journeés)

Atelier 1 – Comprendre l’Intelligence Artificielle et ses enjeux :

• Présentation de l’IA en 2023 et de son rôle.
• Présentation des avancées récentes en matière d’IA, notamment les innovations technologiques et les découvertes de recherche les plus marquantes.
• Définitions des termes et concepts essentiels en IA pour favoriser la compréhension du langage spécifique associé.
• Identification des défis liés à l’utilisation de l’IA, tels que la disponibilité et la qualité des données, les questions éthiques, la réglementation, etc.
• Exploration des contraintes potentielles dans la mise en oeuvre de projets d’IA.
• Présentation des différentes étapes clés dans la réalisation d’un projet d’IA, de la collecte et de l’annotation des données à la mise en production des modèles.
• Démonstration des méthodologies de gestion de projets spécifiques à l’IA.

Atelier 2 : Applications pratiques de l’Intelligence Artificielle : 

• Atelier dédié à des cas d’application de l’intelligence artificielle, 4 domaines d’applications seront traitées :
  • Vision par ordinateur,
  • Analyse prédictive,
  • Recherche opérationnelle,
  • Traitement du langage naturel.

Cet atelier permettra de mettre en application les notions théoriques abordées lors du premier atelier. Vous pouvez apporter votre propre cas d’usage.